算法团队
负责数字人驱动与口型还原、微表情与手势建模,以及声音克隆与多语种韵律合成,是效果上限的直接决定者。
梦境科技(演示主体)在做一件事:把口播视频的生产从「靠人硬扛」变成「靠系统运转」,让不擅长拍摄的人也能持续产出专业内容。
梦境 AI 的起点来自一个被反复验证的现场问题。在保险、教育、法律、金融这些行业里,成交的前提是持续、专业、可信的表达,而这种表达几乎只能靠真人出镜口播来完成。客户先信这个人,才会信他背后的产品。
矛盾在于:内容的需求量在以周为单位增长,真人出镜的产能却被时间、档期和状态牢牢锁死。一位律师一天最多录几条?一位保险经纪一个月能稳定更新几次?答案往往是个位数。产能不足不是意愿问题,而是结构问题——只要口播必须依赖完整的拍摄流程,产出就永远追不上需求。
所以我们选择用工程手段拆解这件事。把选题、脚本、口型、声音、剪辑、多平台尺寸这些环节逐一独立出来,交给模型与系统去完成,人只保留最不可替代的部分:判断什么值得说,以及怎么说才更可信。数字人不是为了替代谁,而是把一个人的表达放大成一支内容团队。
梦境 AI 要解决的就是这一环:上传一段 1 分钟素材即可克隆形象,输入文案即可成片,热点出现的当天就能跟创出片。我们不承诺流量,只承诺把「想做内容却做不出来」这条路彻底打通。
以下数字均来自站内统计,口径已逐项标注。本站为学习研究用途的仿站 Demo,所有数据均为演示数据,不代表真实业务规模。
下面这条时间线记录了梦境 AI 从立项到 2.0 商业版的完整路径,阶段日期为构建日期。
这些判断决定了我们做什么、不做什么,也决定了产品里每一个取舍。
在专业服务行业,客户先信人、再信产品。我们不追逐玄学的「爆款公式」,而是把表达本身做得更稳、更快、更一致。
把选题、脚本、口型、剪辑拆成可编排的环节,用系统保证稳定产出,而不是依赖个人的自律与意志力。
模型负责重复劳动,人负责判断什么值得说。好的工具应该放大人的专业判断,而不是悄悄替代它。
形象、声音与素材都归用户所有。我们只在获得明确授权的前提下用于生成,不挪作他途。
算法把效果做出来,工程把效果稳定住,内容策略定义「什么算好」,客户成功保证它真的被用起来。
负责数字人驱动与口型还原、微表情与手势建模,以及声音克隆与多语种韵律合成,是效果上限的直接决定者。
把行业知识翻译成可入口播的结构,负责选题模板、脚本拆解规范与爆款镜头逻辑的沉淀与复用。
从克隆形象到首条成片全程陪跑,负责保险、教育、法律、电商等场景的落地方案与使用答疑。
负责生成链路与任务调度、多供应商适配、存储与备份,以及创作工作台、支付订单与管理后台的产品实现。
无论是产品使用问题、商务合作还是加入团队,都可以通过下面的方式直接联系到对应的人。